Новый классификатор товаров в Chrome
Эксперт RESONEO Оливье де Сегонзак исследовал новую функцию классификации товаров в Chrome.
Алгоритм анализирует посещаемые страницы, определяя, являются ли они торговыми, и сохраняет данные в истории браузера для персонализации рекомендаций.
Ключевые выводы:
- Модель разбивает контент на 10 фрагментов (~100 слов), обрезая каждый до 64 токенов.
- Из-за такой обработки модель «не видит» около 50% текста страницы.
ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО:
Если первые ~450 слов не идентифицируют страницу как торговую, функции вроде отслеживания цен и аналитики покупок в Chrome будут недоступны.
Навигация, баннеры и шаблонный текст в начале DOM расходуют лимит токенов, скрывая от алгоритма информацию о товаре. Сайты с «тяжелой» верхней частью рискуют стать невидимыми для классификатора.
Яндекс внедрил в Поиск технологию «ИИ-блендер»
ИИ-блендер за 50 мс формирует персональную выдачу из более чем 40 типов блоков (сайты, медиа, виджеты). Алгоритм анализирует интент пользователя и подбирает комбинацию, максимально эффективно решающую его задачу.
В отличие от прежних методов, ориентированных на кликабельность, ИИ оценивает релевантность контента. Это позволяет отсеивать отвлекающие элементы: например, по финансовому запросу система покажет только котировки, убрав нерелевантные картинки.
Рекомендации по работе со ссылками «Читать дальше» в Google Поиске
- Контент должен быть виден сразу. Не прячьте основной текст за вкладками или раскрывающимися блоками.
- Избегайте принудительной прокрутки. Не используйте JavaScript для автоматического скролла к началу страницы при загрузке.
- Сохраняйте хеш в URL. Если вы используете History API или меняете window.location.hash, не удаляйте фрагмент адреса, иначе ссылки на конкретные разделы перестанут работать.




